给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。 示例 3: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 提示: 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
自己题解:
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int[][] dp = new int[prices.length+1][2]; dp[1][0] = 0; dp[1][1] = -prices[0]; // dp[2][0] = 0; dp[2][1] = -1 // dp[3][0] = 0, -1+5 = 4; for (int i=2; i<=prices.length; i++) { dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i-1]); dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i-1]); } return Math.max(dp[prices.length][0], dp[prices.length][1]); } }
分析: 动态规划